iWay Big Data Integrator: Modern, Native Hadoop Integration

iWay Big Data Integrator vereinfacht die Entwicklung, Verwaltung sowie die Verwendung von Hadoop-basierten Datenseen. Es bietet einen modernen, standardmäßigen Ansatz zu Hadoop-basierter Datenintegration und Management, welches auf hohem Niveau Leistungsfähigkeit, Kompatibilität und Flexibilität zur Unterstützung Ihrer Organisation sicherstellt.

iWay Big Data Integrator bietet eine einfache Oberfläche für Hadoop und Spark Datenaufnahme, Transformation, CDC, Anreicherung sowie Bereinigung von großen Datenquellen. Es kann Daten von strukturierten, relationalen Datenquellen (RDBMS), definierten Hadoop und anderen NoSQL Quellen und Dateiformaten (Hive, Avro, sequence file, snappy compressed CSV, etc.) aufnehmen. Es kann außerdem die mittels Apache Kafka, Flume und Spark Streaming gesendete Ereignisse oder Streamings erfassen und bearbeiten, um Ereignisdaten anzureichern, zu kombinieren oder zu bereinigen.

Schauen Sie sich unser neuestes Video an und erfahren Sie, wie Sie mit iWay Big Data Integrator Ihre umfangreichen Datenmengen schneller und effizienter sammeln und verwalten können.

Standardmäßig aufnehmen und umsetzen mit Hadhoop

iWay Big Data unterstützt zeitgemäße Hadhoop Lösungen und gewährleistet hohe Portabilität. Es nimmt auf und reinigt traditionelle, mobile, Social Media, Sensoren und andere Daten in Batch oder Streams, indem Hadoop Funktionen genutzt werden. Es funktioniert zudem unter YARN, indem es sich die standardmäßige Hadoop Performance und das Aushandeln von Ressourcen zunutze macht und die Spark Prozessoren wirksam einsetzt.

Daten bereinigen für höheren Wert

Verbessern Sie iWay Big Data Integrator mit iWay Data Quality Server. Dies ist ein essentielles Tool für komplexes Datenmanagement. Es bietet die Möglichkeit zur Datenprofilierung, Analyse, Anreicherung, Zusammenfügung sowie Bereinigung von standardmäßigen Hadoop Quellen und Dateiformaten (Hive, Avro, sequence file, Snappy-compressed CSV, etc.)

Unterstützt eine Vielzahl von Big Data Integration Anwendungsfällen

Ganz gleich, on in-house oder in der Cloud installiert, Nutzer können Sqoop zur Datenreplikation, Erfassung und Export wählen; Flume und Spark für das Streaming und unstrukturierte Datenerfassung nutzen. iWay Manager ist anwendbar für die Aufnahme von non-Hadoop Daten (beispielsweise Transaktionen, Nachrichten, wechselnde Datenquellen) - alles läuft standardmäßig im Cluster.

Reduziert die Notwendigkeit für intensives Training oder vorhandene Kenntnisse zu Hadoop

iWay Big Data Integrator umfasst eine vereinfachte, benutzerfreundliche Oberfläche, sodass Unternehmen weniger Personal zur Verwaltung großer Datenmengen benötigen. Hadoop Entwickler müssen weniger Zeit mit dem Codieren und Debuggen verbringen.

Verbessert die Sicherheit

iWay Big Data Integrator nutzt Kerberos Sicherheit und Verschlüsselung und fügt anspruchsvolles Prozessmanagement und Steuerung zum Hadoop Ecosystem hinzu.

Ermöglicht eine breitere Nutzung von Big Data

Unternehmen werden feststellen, dass die Flexibilität und Stärke von iWay Big Data Integrator ihnen dabei hilft, ihre Hadoop Implementierung wirksam zu unterstützen, um operationelle Exzellenz zu verbessern, die Customer Intimacy zu steigern, Risiken effektiver zu managen und neue Einnahmequellen zu erschließen.

Für eine unverbindliche Vorführung von iWay Big Data Integrator oder um mehr zu erfahren, kontaktieren Sie uns bitte über dieses Formular.

Ingestion with the Sqoop Wizard

Ingestion with Sqoop and Flume becomes simple -- even changed data capture (CDC) is as simple as selecting a drop-down option.